À l'aide d'un algorithme développé par les ingénieurs de Vodafone, le cerveau IA dirige de manière autonome le bras robotique, fabriqué par la société sud-coréenne HUMAX Networks, pour faire pivoter ou incliner l'antenne radio afin d'optimiser la couverture et les performances 4G/5G.
À l'aide d'un algorithme développé par les ingénieurs de Vodafone, le cerveau IA dirige de manière autonome le bras robotique, fabriqué par la société sud-coréenne HUMAX Networks, pour faire pivoter ou incliner l'antenne radio afin d'optimiser la couverture et les performances 4G/5G.
La technologie d'IA physique permet aux mâts de penser par eux-mêmes et de répondre à l'augmentation de la demande
Vodafone teste un mât mobile équipé d'un cerveau IA et d'un bras robotique qui analyse de manière autonome les endroits où les clients ont le plus besoin de couverture et ajuste automatiquement l'antenne radio pour améliorer le signal.
Le mât autonome peut évaluer la demande et les conditions locales, y compris la météo, pour décider où concentrer son signal le plus fort. Les jours ensoleillés, il peut diriger le signal vers l’extérieur et lorsqu’il pleut, il se concentre sur une couverture intérieure plus profonde.
À l'aide d'un algorithme développé par les ingénieurs de Vodafone, le cerveau IA dirige de manière autonome le bras robotique, fabriqué par la société sud-coréenne HUMAX Networks, pour faire pivoter ou incliner l'antenne radio afin d'optimiser la couverture et les performances 4G/5G. Il continue de réfléchir, d’apprendre et de s’adapter et peut prendre des décisions presque instantanément sans intervention humaine.
Rediriger rapidement le signal
Vodafone teste cette technologie sur un site à Tirana, en Albanie, surplombant un centre commercial très fréquenté. Pendant la journée, l'antenne dessert les acheteurs ; la nuit, il déplace automatiquement la couverture vers une zone résidentielle voisine, augmentant ainsi la capacité lorsque l'utilisation d'Internet en soirée augmente.
Le processus prend environ 20 à 30 minutes. Bien que le mouvement puisse techniquement être accéléré, le rythme est conçu pour économiser de l'énergie et reste bien plus rapide que les jours nécessaires pour un changement manuel ou les semaines nécessaires pour ajouter une autre antenne.
Aujourd’hui, le réglage d’une antenne nécessite généralement qu’un ingénieur monte sur le mât. Même avec des efforts visant à minimiser les perturbations, le processus peut prendre des semaines, voire des mois, car il peut nécessiter un permis de construire, des accords avec les propriétaires du site, des fermetures de routes pour les équipements lourds et des conditions météorologiques appropriées pour que les équipes puissent travailler en toute sécurité.
« Il s'agit d'un des premiers exemples d'IA physique dans les télécommunications. En analysant la demande du réseau et en prenant des décisions autonomes, l'algorithme d'IA peut ajuster les antennes radio pour optimiser la couverture et la capacité sans intervention humaine. Cela nous permet d'offrir une connectivité supérieure à nos clients. »
– Francisco « Paco » Martin Pignatelli, directeur de l'ingénierie de l'accès mobile, Vodafone
Le projet soutient les efforts plus larges de Vodafone visant à intégrer le contrôle autonome des antennes dans sa plate-forme ouverte basée sur des normes à l'échelle de l'entreprise pour automatiser les composants du réseau d'accès radio (RAN). Les équipes internes et les développeurs tiers peuvent utiliser la plateforme pour créer des algorithmes d'optimisation intelligents qui permettent aux antennes de devenir des éléments actifs et dynamiques d'un RAN adaptatif.
Anticiper automatiquement la demande
La météo et d’autres conditions locales peuvent déterminer la manière et l’endroit où les gens se connectent au réseau mobile. Une averse soudaine ou un embouteillage, par exemple, peut rapidement modifier la structure du trafic sur une vaste zone. En introduisant ces variables dans des algorithmes de réseau auto-organisés, les antennes réparties sur plusieurs sites peuvent rapidement se repositionner pour anticiper la demande avant qu'elle ne se développe.
Vodafone s'attend à ce que des produits autonomes similaires soient disponibles dans les mois à venir. Certains d'entre eux déplaceront de petits composants à l'intérieur de l'antenne pour modifier le signal, plutôt que l'ensemble de l'unité, réduisant ainsi la consommation d'énergie.
L'initiative s'appuie sur le déploiement par Vodafone de capteurs guidés par satellite dans de nouvelles antennes-mâts mobiles, qui a débuté l'année dernière. Grâce à la technologie GPS, Vodafone peut vérifier à distance que les antennes ont été correctement installées afin d'optimiser les performances radio. La correction du désalignement nécessite généralement une intervention manuelle, ce qui peut être à la fois long et coûteux.
La numérisation des antennes, combinée à l’automatisation du RAN basée sur l’IA, constitue une étape majeure vers des réseaux entièrement autonomes et auto-adaptatifs. En se concentrant sur l'innovation pratique, Vodafone démontre aujourd'hui son leadership technologique tout en contribuant à façonner les réseaux de demain.
