Samsung et NVIDIA s'associent pour construire la première usine d'IA au monde, fusionnant la fabrication de puces et l'informatique intelligente

L'usine d'IA de pointe combinera les technologies de semi-conducteurs de Samsung avec les plates-formes NVIDIA pour établir les bases d'une production de nouvelle génération basée sur l'IA.

L'usine d'IA de pointe combinera les technologies de semi-conducteurs de Samsung avec les plates-formes NVIDIA pour établir les bases d'une production de nouvelle génération basée sur l'IA.

Nvidia a annoncé des projets avec Samsung Electronics pour construire une nouvelle usine d'IA, représentant une nouvelle ère où convergent l'informatique intelligente et la fabrication de puces. L'usine d'IA de pointe combinera les technologies de semi-conducteurs de Samsung avec les plates-formes NVIDIA pour établir les bases d'une production de nouvelle génération basée sur l'IA.

Alimentée par plus de 50 000 GPU NVIDIA, l'usine d'IA à semi-conducteurs de Samsung sera une pièce maîtresse de la transformation numérique de l'entreprise, intégrant l'informatique accélérée directement dans la fabrication de puces avancées à part entière.

Grâce à cette collaboration, Samsung et NVIDIA établissent une référence mondiale en matière de fabrication de semi-conducteurs basée sur l'IA à grande échelle, en intégrant les données des équipements physiques et des flux de production pour obtenir une maintenance prédictive, des améliorations de processus et une efficacité opérationnelle accrue dans des environnements de fabrication autonomes.

« Nous sommes à l'aube de la révolution industrielle de l'IA – une nouvelle ère qui redéfinira la façon dont le monde conçoit, construit et fabrique. En tant que coréen et l'un des principaux leaders technologiques et industriels au monde, Samsung forge ses fondations en matière d'IA avec NVIDIA pour diriger l'avenir de la fabrication intelligente et autonome – transformant Samsung lui-même et les nombreuses industries dans le monde construites sur les technologies Samsung. »

– Jensen Huang, fondateur et PDG, NVIDIA

« NVIDIA a été un visionnaire de cette nouvelle ère de l'IA, et ses technologies ont permis aux innovateurs de réinventer les industries. De la DRAM de Samsung pour la carte graphique révolutionnaire de NVIDIA en 1995 à notre nouvelle usine d'IA, nous sommes ravis de poursuivre notre long voyage avec NVIDIA pour diriger cette transformation alors que nous envisageons de créer de nouvelles normes pour l'avenir et d'accélérer les avancées pour le monde. »

– Jay Y. Lee, président exécutif, Samsung Electronics

Depuis leur première collaboration sur la première carte graphique NV1 de NVIDIA avec la DRAM de Samsung jusqu'à l'introduction du premier HBM commercial du secteur, en passant par une collaboration clé en matière d'approvisionnement pour HBM3E et HBM4 aujourd'hui, les sociétés célèbrent une alliance solide s'étalant sur plus de 25 ans qui a contribué à jeter les bases de la transformation actuelle de l'IA. Les sociétés poursuivront leur collaboration dans le domaine des semi-conducteurs au-delà de HBM, GDDR, modules de mémoire haute densité, SOCAMM et solutions personnalisées ainsi que des services de fonderie pour prendre en charge l'écosystème plus large.

Samsung exploite les GPU NVIDIA, les bibliothèques NVIDIA CUDA-X™ et les solutions de Synopsys, Cadence et Siemens pour accélérer considérablement la simulation, la vérification et l'analyse de fabrication des circuits. Les sociétés collaborent avec ces partenaires d'automatisation de la conception électronique pour innover dans la conception de puces et continueront de remodeler les outils EDA accélérés par GPU et les technologies de conception nécessaires à l'ère de l'IA.

Samsung utilise la plateforme NVIDIA Omniverse™ comme base pour ses jumeaux numériques qui fournissent des environnements de simulation physiquement précis. Cet environnement virtuel permet aux usines mondiales de réduire le délai entre la conception et l'exploitation et de réaliser une maintenance prédictive basée sur l'IA, une prise de décision en temps réel et une automatisation des usines.

Pour accélérer la logistique intelligente avec une plate-forme unifiée, Samsung déploie des serveurs NVIDIA RTX PRO™ avec des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Le jumeau numérique en temps réel de l’usine Samsung permettra la planification opérationnelle, la détection des anomalies et l’optimisation logistique – une étape importante vers une usine entièrement autonome.

Pour accélérer la lithographie informatique – la charge de travail la plus intensive en termes de calcul dans le processus de fabrication de semi-conducteurs – les sociétés intègrent la bibliothèque NVIDIA cuLitho dans la plate-forme de lithographie avancée de Samsung, OPC. La collaboration a conduit à des performances 20 fois supérieures et à un déploiement évolutif dans la fabrication de semi-conducteurs.

Samsung accélère la fabrication intelligente avec les jumeaux numériques, la robotique et l'IA générative

Samsung a développé ses modèles d'IA exclusifs qui alimentent plus de 400 millions d'appareils Samsung en leur donnant accès à des capacités de raisonnement avancées, offrant des performances révolutionnaires en matière de traduction en temps réel, d'interactions multilingues et de résumé intelligent.

Samsung trace l'avenir de la robotique intelligente dans les applications d'automatisation de la fabrication et de robots humanoïdes en utilisant les technologies robotiques NVIDIA sur les serveurs NVIDIA RTX PRO.

Pour accélérer le déploiement des robots intelligents, Samsung utilise l'application de référence NVIDIA Isaac Sim™, construite sur les modèles de base mondiaux NVIDIA Omniverse et NVIDIA Cosmos™, pour connecter les données synthétiques et réelles, les middlewares et la téléopération, ainsi que la plateforme d'IA de pointe hautes performances NVIDIA Jetson Thor™ optimisée pour la robotique humanoïde. Combinées, ces technologies permettent le déploiement de robots capables de comprendre et d’interagir avec le monde physique en temps réel.

NVIDIA et Samsung ont également travaillé avec des opérateurs de télécommunications et des établissements universitaires coréens pour développer la technologie de réseau AI-RAN, réunissant les charges de travail de l'IA et des réseaux mobiles, qui seront nécessaires à l'adoption de l'IA physique.