L'accord vise à soutenir le développement de programmes universitaires, à renforcer les capacités des membres du corps professoral, des chercheurs et des étudiants, et à promouvoir l'innovation dans diverses disciplines scientifiques et appliquées.
L'accord vise à soutenir le développement de programmes universitaires, à renforcer les capacités des membres du corps professoral, des chercheurs et des étudiants, et à promouvoir l'innovation dans diverses disciplines scientifiques et appliquées.
Université Liwa et l'Intelligence Artificielle Journalisme pour la Recherche et la Prévision (AIJRF) ont signé un protocole d'accord universitaire et de recherche pour renforcer l'intégration des technologies d'IA agentique et développer des agents d'IA spécialisés pour l'enseignement supérieur et la recherche scientifique. L'accord vise à soutenir le développement de programmes universitaires, à renforcer les capacités des membres du corps professoral, des chercheurs et des étudiants, et à promouvoir l'innovation dans diverses disciplines scientifiques et appliquées.
Président de l'Université de Liwa : L'IA agentique remodèle l'avenir de l'enseignement supérieur
Le professeur Mohamed Mahjoub Dhiaf, président de l'Université de Liwa, a déclaré que la coopération avec l'AIJRF représente une étape stratégique vers l'expansion de l'utilisation des technologies avancées dans l'éducation et le développement d'un environnement académique capable de suivre le rythme des progrès rapides de l'intelligence artificielle, en particulier des applications agentiques qui offrent de nouveaux niveaux d'interaction, de productivité et d'innovation.
« Nous entrons dans une nouvelle phase dans le développement de l'enseignement supérieur, une phase qui va au-delà de l'utilisation des outils d'IA dans l'enseignement et la recherche scientifique pour concevoir des agents d'IA spécialisés capables d'aider les membres du corps professoral, les chercheurs et les étudiants à effectuer un large éventail de tâches académiques et de recherche. Grâce à ce partenariat, nous sommes impatients de développer des applications éducatives pratiques qui améliorent la qualité des résultats d'apprentissage, ouvrent de nouvelles opportunités de recherche et d'innovation et préparent nos diplômés à travailler dans des environnements professionnels combinant les capacités humaines et les technologies intelligentes. «
– Professeur Mohamed Mahjoub Dhiaf, Président, Université de Liwa
Le professeur Dhiaf a souligné l'importance de développer les compétences des membres du corps professoral dans la conception et le déploiement d'agents intelligents dans les salles de classe et les laboratoires de recherche, permettant des expériences d'apprentissage plus personnalisées et interactives et aidant les étudiants à acquérir des compétences en matière de résolution de problèmes, de pensée critique et de systèmes intelligents.
Il a noté que l'adhésion de l'Université de Liwa à l'Indice arabe pour l'intelligence artificielle dans les universités renforce sa participation aux efforts de recherche régionaux visant à mesurer le développement de l'adoption de l'IA dans l'enseignement supérieur, tout en soutenant l'échange d'expertise académique et l'avancement des pratiques institutionnelles basées sur les données.
Abdulzaher : passer des outils d'IA aux équipes académiques alimentées par l'IA agentique
Le Dr Mohamed Abdulzaher, PDG de l'Artificial Intelligence Journalism for Research and Forecasting (AIJRF), a déclaré que l'accord vise à développer un nouveau modèle pratique d'intégration de l'IA agentique dans les établissements d'enseignement supérieur en dotant les professeurs et les chercheurs des compétences requises pour concevoir et gérer des agents d'IA spécialisés dans diverses disciplines universitaires.
« Nous assistons à une transformation fondamentale dans l'avenir de l'enseignement supérieur, dans laquelle les professeurs et les chercheurs vont au-delà de la simple utilisation des outils d'IA pour diriger des équipes intégrées d'agents d'IA. Ces agents soutiendront la conception des programmes, le développement du contenu éducatif, l'analyse des résultats d'apprentissage, la gestion de certaines étapes de la recherche scientifique et le développement de projets académiques. Notre objectif est de permettre aux universités de construire des écosystèmes d'enseignement et de recherche intelligents dirigés par l'expertise humaine et soutenus par les capacités de l'IA agentique. »
– Dr Mohamed Abdulzaher, PDG, Journalisme d'intelligence artificielle pour la recherche et la prévision (AIJRF)
Le Dr Abdulzaher a expliqué que cette nouvelle phase nécessite le développement de compétences académiques avancées, notamment l'ingénierie avancée avancée, la conception d'agents intelligents, la gestion de systèmes multi-agents, l'automatisation des processus universitaires et de recherche, ainsi que l'évaluation et la vérification des résultats des systèmes intelligents.
Il a souligné que la coopération avec l'Université de Liwa fait partie de la stratégie de l'AIJRF visant à étendre l'intégration de l'IA agentique dans toutes les disciplines universitaires, en particulier dans les domaines théoriques et appliqués qui offrent d'importantes opportunités de bénéficier des systèmes intelligents pour améliorer la qualité de l'éducation et de la recherche scientifique.
Domaines de coopération
L'accord vise à faciliter la transition de l'utilisation conventionnelle d'outils d'IA générative au développement d'écosystèmes académiques intelligents basés sur des agents d'IA capables d'effectuer de multiples tâches d'enseignement et de recherche, de se coordonner les uns avec les autres, d'analyser les données, de soutenir le développement de contenus académiques et de contribuer à l'amélioration des méthodes d'enseignement et d'évaluation, sous la supervision humaine et conformément aux normes de gouvernance et d'intégrité académiques.
Les domaines de coopération comprennent l'application de l'IA agentique dans les médias et la communication, les sciences sociales et humaines, les sciences médicales et de la santé, l'administration des affaires et la recherche scientifique. L'accord couvre également le développement de programmes de formation pratiques spécialisés dans la conception et la gestion d'agents d'IA, ainsi que la création d'équipes hybrides réunissant des professeurs, des chercheurs et des agents intelligents.
L'accord inclut également l'adhésion de l'Université de Liwa à l'Indice arabe pour l'intelligence artificielle dans les universités (AIU), dans le cadre des efforts visant à renforcer la collaboration en matière de recherche, à mesurer l'adoption des technologies d'IA et des applications agentiques dans l'enseignement supérieur, et à soutenir le développement de politiques et de pratiques académiques associées à la transition vers des universités intelligentes.
Cinq secteurs académiques
Les domaines de coopération proposés comprennent le développement d’applications et d’agents spécialisés en IA dans cinq secteurs clés :
- Médias et communication : Développer des agents intelligents pour prendre en charge la production de contenu multimédia, l'analyse des tendances d'audience, la vérification des faits, la gestion des plateformes numériques et la conception de campagnes médiatiques et de communication.
- Sciences sociales et humaines : Déployer des agents intelligents pour analyser les données sociales, soutenir la recherche par enquête, examiner les tendances et les comportements, développer des scénarios de recherche et prévoir les transformations sociétales.
- Sciences médicales et de la santé : Développer des applications éducatives et de recherche alimentées par des agents d'IA pour soutenir la formation et la simulation médicales, l'analyse des données de recherche et le développement de contenus d'éducation à la santé, tout en garantissant la protection des données et une surveillance humaine spécialisée.
- Administration des affaires: Application de systèmes multi-agents à l'analyse de marché, au marketing intelligent, à la planification stratégique, à l'analyse des performances financières et administratives et à la préparation d'études de faisabilité et de projets appliqués.
- Recherche scientifique et édition académique : Concevoir des agents de recherche spécialisés pour rechercher la littérature scientifique, analyser des études antérieures, organiser des références, traiter les données de recherche et soutenir la préparation d'articles scientifiques conformément à l'intégrité académique et aux normes internationales de publication.
Développer des programmes académiques et constituer des équipes d’agents intelligents
L'accord offre des opportunités de coopération dans l'organisation d'ateliers et de programmes de formation pratique pour les membres du corps professoral, les chercheurs et les étudiants, en se concentrant sur le développement d'agents d'IA personnels et spécialisés et en les connectant au sein de systèmes multi-agents capables de coordonner les tâches académiques et de recherche.
La coopération comprend également le bénéfice de l'expertise et des programmes de l'AIJRF en matière de conception de programmes universitaires et d'intégration de l'IA, en particulier du programme académique international spécialisé « Fondations du développement de programmes académiques et de l'intégration de l'IA » (FAPAI), qui vise à doter les dirigeants universitaires et les membres du corps professoral des compétences nécessaires pour développer des programmes et des cours académiques conformes aux exigences du marché du travail et aux progrès technologiques.
Le partenariat se concentre sur l’expansion des applications pratiques de l’IA agentique dans les programmes universitaires, permettant aux étudiants de concevoir des projets impliquant des agents intelligents pour relever les défis du monde réel dans leurs disciplines respectives, plutôt que de limiter leur apprentissage à la connaissance théorique des technologies de l’IA.
