Cette montée en puissance souligne la transformation continue de l'IA, passant de déploiements expérimentaux à une infrastructure d'entreprise à grande échelle, même si les organisations deviennent plus sélectives quant au lieu et à la manière dont elles investissent.
Cette montée en puissance souligne la transformation continue de l'IA, passant de déploiements expérimentaux à une infrastructure d'entreprise à grande échelle, même si les organisations deviennent plus sélectives quant au lieu et à la manière dont elles investissent.
Les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient atteindre 2 520 milliards de dollars en 2026, soit une augmentation de 44 % sur un an, selon les nouvelles prévisions de Gartner, Inc. Cette montée en puissance souligne la transformation continue de l'IA, passant de déploiements expérimentaux à une infrastructure d'entreprise à grande échelle, même si les organisations deviennent plus sélectives quant au lieu et à la manière dont elles investissent.
Gartner note que l’adoption de l’IA en 2026 dépendra moins de l’innovation spéculative que de la préparation organisationnelle, notamment des compétences, des processus et des résultats mesurables. Alors que les entreprises traversent ce que Gartner décrit comme le « creux de la désillusion », l’IA est de plus en plus adoptée par les éditeurs de logiciels existants plutôt que par de nouveaux projets à haut risque. Ce changement reflète la demande croissante de retours sur investissement prévisibles avant que l’IA puisse être étendue plus largement dans les entreprises.
L’infrastructure d’IA est l’un des principaux moteurs de la croissance des dépenses, alors que les fournisseurs de technologies s’efforcent de développer des capacités fondamentales. Les dépenses consacrées aux seuls serveurs optimisés pour l’IA devraient augmenter de 49 % en 2026, représentant 17 % des dépenses totales en IA. Dans l’ensemble, les investissements dans les infrastructures d’IA devraient ajouter 401 milliards de dollars de dépenses au cours de l’année, soulignant la nature à forte intensité de capital de la création d’écosystèmes d’IA évolutifs.
Selon la répartition par segment de marché de Gartner, les infrastructures d'IA resteront la catégorie de dépenses la plus importante, passant d'environ 965 milliards de dollars en 2025 à 1,37 billion de dollars en 2026, et atteignant 1,75 billion de dollars d'ici 2027. Les services d'IA devraient atteindre près de 589 milliards de dollars en 2026, tandis que les dépenses en logiciels d'IA devraient atteindre 452 milliards de dollars. Parmi les autres segments à croissance rapide figurent la cybersécurité de l’IA, les modèles d’IA, les plateformes de science des données et d’apprentissage automatique, ainsi que les plateformes de développement d’applications d’IA.
Au total, les dépenses mondiales en IA devraient passer de 1 760 milliards de dollars en 2025 à 3 340 milliards de dollars d’ici 2027, signe d’une croissance soutenue à long terme malgré la prudence des entreprises à court terme. Gartner souligne qu'à mesure que l'IA mûrit, le succès dépendra de plus en plus d'une exécution disciplinée, de cas d'utilisation éprouvés et de l'intégration de l'IA dans les systèmes métier clés plutôt que d'initiatives autonomes.
Gartner fournira des informations plus approfondies sur les tendances mondiales en matière d'IA, de données et d'analyse lors de ses Data & Analytics Summits 2026, prévus dans de grandes villes comme Orlando, São Paulo, Londres, Tokyo, Sydney et Mumbai, alors que les organisations du monde entier continuent d'affiner leurs stratégies d'IA dans un marché de plus en plus axé sur les infrastructures.
