Le système de Yango exploite des modèles d'apprentissage automatique, des données de trafic en temps réel et des analyses historiques pour optimiser les trajets, en traitant plusieurs flux de données pour calculer l'itinéraire le plus efficace en millisecondes.
Le système de Yango exploite des modèles d'apprentissage automatique, des données de trafic en temps réel et des analyses historiques pour optimiser les trajets, en traitant plusieurs flux de données pour calculer l'itinéraire le plus efficace en millisecondes.
Groupe Yango, l'entreprise technologique basée aux Émirats arabes unis et axée sur la numérisation des services urbains, a annoncé que ses technologies de routage basées sur l'IA ont permis aux navetteurs urbains d'économiser plus de 5 millions d'heures en 2025 dans plus de 20 villes, soit l'équivalent de 600 ans de temps humain restitué aux communautés.
L'analyse, basée sur des millions de trajets Yango Ride, démontre comment un itinéraire intelligent peut apporter des améliorations tangibles de la qualité de vie à grande échelle. Le système de Yango exploite des modèles d'apprentissage automatique, des données de trafic en temps réel et des analyses historiques pour optimiser les trajets, en traitant plusieurs flux de données pour calculer l'itinéraire le plus efficace en millisecondes.
Aux Émirats arabes unis, le système de routage basé sur l'IA a permis de réaliser des gains de temps mesurables : les utilisateurs de Dubaï ont économisé en moyenne 2,24 % par trajet, ce qui équivaut à 17 373 heures par an, tandis que les navetteurs d'Abou Dhabi ont économisé 1,8 % par trajet, pour un total de 17 384 heures. À l'échelle mondiale, les villes ont également constaté des avantages significatifs : Lima a récupéré plus de 1,1 million d'heures par an, les usagers de Kinshasa ont économisé en moyenne 6,48 % par trajet et Guatemala City a réalisé les gains d'efficacité les plus élevés avec 6,99 % par trajet. A Abidjan, les coureurs les plus actifs gagnaient plus de 2 heures individuellement par an.
La technologie améliore continuellement sa précision grâce à une boucle de rétroaction d’auto-apprentissage, analysant les caractéristiques de la route, les feux de circulation, la complexité des virages et les modèles de congestion prédictifs. En optimisant la fluidité du trafic, l'IA de Yango contribue également à la durabilité urbaine, en améliorant l'efficacité énergétique, en réduisant les émissions et en atténuant les embouteillages.
La recherche met en évidence le rôle croissant de l’IA en tant que composant essentiel des infrastructures urbaines modernes, offrant des solutions pratiques aux défis de la mobilité urbaine et démontrant le potentiel des technologies numériques pour améliorer la vie quotidienne de millions de personnes dans le monde.
