En intégrant l'IA tout au long du cycle de développement et en consolidant plusieurs charges de travail de données sur une seule plateforme, Snowflake se positionne comme un catalyseur essentiel d'une adoption plus rapide de l'IA au niveau de l'entreprise.
En intégrant l'IA tout au long du cycle de développement et en consolidant plusieurs charges de travail de données sur une seule plateforme, Snowflake se positionne comme un catalyseur essentiel d'une adoption plus rapide de l'IA au niveau de l'entreprise.
Flocon de neige, la société AI Data Cloud, a dévoilé une suite d'innovations de produits conçues pour accélérer l'adoption par les entreprises de l'IA et des flux de travail basés sur les données. Les mises à jour visent à fournir aux entreprises des outils faciles à utiliser, des environnements interopérables et des agents d'IA fiables pour aider à déplacer les données et les projets d'IA du concept à la production de manière plus rapide et fiable.
Parmi les améliorations clés figure la disponibilité générale de Cortex Code, un agent de codage natif des données qui fonctionne dans le contexte des données de l'entreprise, permettant aux utilisateurs (des experts en données aux spécialistes de domaine) de créer plus rapidement des pipelines de données, des analyses et des applications d'IA. Parallèlement, Semantic View Autopilot automatise désormais la création et la gouvernance des vues sémantiques, donnant aux systèmes d'IA une compréhension partagée des métriques commerciales pour réduire les erreurs et garantir des résultats cohérents et fiables.
Snowflake a également annoncé des améliorations à Snowflake Postgres, qui fonctionnera nativement dans AI Data Cloud. Cette intégration permet aux entreprises de consolider les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA sur une plate-forme unique et sécurisée, éliminant ainsi le besoin de pipelines de données complexes et réduisant les risques opérationnels. La compatibilité totale avec Postgres open source permet aux entreprises de migrer les applications existantes sans modification du code, rationalisant ainsi le développement de l'IA et de l'analyse.
La société a renforcé son engagement envers l'IA d'entreprise grâce à un nouveau partenariat pluriannuel de 200 millions de dollars avec OpenAI, rendant les modèles OpenAI accessibles de manière native aux 12 600 clients mondiaux de Snowflake. Cette collaboration vise à co-développer des solutions d'IA, à améliorer les stratégies communes de mise sur le marché et à fournir des capacités d'IA adaptées aux entreprises au sein de Snowflake Cortex AI et Snowflake Intelligence, permettant aux organisations d'agir sur leurs données avec un langage naturel, des informations approfondies et une gouvernance sécurisée.
Ces innovations visent collectivement à rendre les données d'entreprise prêtes pour l'IA, à réduire les goulots d'étranglement dans l'adoption de l'IA et à fournir aux organisations des outils pour créer des solutions d'IA gouvernées, évolutives et fiables directement dans leurs environnements opérationnels. En intégrant l'IA tout au long du cycle de développement et en consolidant plusieurs charges de travail de données sur une seule plateforme, Snowflake se positionne comme un catalyseur essentiel d'une adoption plus rapide de l'IA au niveau de l'entreprise.
