Dans le cadre de ce partenariat élargi, Etisalat UAE exploitera les capacités de la plateforme DataRobot Agent Workforce dans le cadre de son écosystème d'IA souverain plus large pour développer, déployer et gouverner certaines charges de travail d'IA agentique.
Dans le cadre de ce partenariat élargi, Etisalat UAE exploitera les capacités de la plateforme DataRobot Agent Workforce dans le cadre de son écosystème d'IA souverain plus large pour développer, déployer et gouverner certaines charges de travail d'IA agentique.
Etisalat EAU, la branche télécoms phare d'Etisalat, et DataRobot a annoncé l'extension de son partenariat stratégique par le biais d'un nouvel accord pluriannuel axé sur la création, l'exploitation et la gouvernance d'une main-d'œuvre en IA agentique dans les unités commerciales d'Etisalat UAE.
L'accord s'appuie sur l'ambition plus large d'Etisalat UAE de faire évoluer l'IA dans un environnement sécurisé, tout en renforçant la gouvernance et les capacités d'entreprise nécessaires à mesure que l'IA passe de la génération d'informations à l'action. Dans le cadre de ce partenariat élargi, Etisalat UAE exploitera les capacités de la plateforme DataRobot Agent Workforce dans le cadre de son écosystème d'IA souverain plus large pour développer, déployer et gouverner certaines charges de travail d'IA agentique. L’environnement rassemble les capacités d’IA prédictive, générative et agentique dans un cadre de gouvernance commun. En conservant les données sensibles et les charges de travail d'IA au sein de son infrastructure autogérée, Etisalat UAE conserve le contrôle de l'endroit où son IA s'exécute, des données auxquelles elle peut accéder et de la manière dont elles sont gouvernées, soutenant ainsi son approche de la souveraineté de l'IA sur site à mesure que les capacités agents se développent à travers l'organisation.
« Le partenariat d'Etisalat UAE avec DataRobot a renforcé la gouvernance de notre portefeuille croissant d'apprentissage automatique tout en augmentant considérablement notre agilité, permettant à nos équipes de développer et de fournir des modèles plus rapidement et en responsabilisant les scientifiques des données et les utilisateurs professionnels grâce à notre programme Citizen Data Scientist. Nous nous appuyons désormais sur cette base pour adopter l'IA agentique, accélérant l'innovation tout en maintenant la confiance et la gouvernance requises à l'échelle de l'entreprise. «
– Antonietta Mastroianni, directrice de l'information, Etisalat EAU
« Etisalat UAE montre à quoi ressemble l'IA d'entreprise lorsque l'innovation, la souveraineté et la gouvernance sont conçues ensemble. Ils ont déjà construit les bases et appliquent désormais cette même discipline aux agents d'IA. L'opportunité n'est plus simplement de créer des agents, mais de les intégrer en toute sécurité dans de véritables processus commerciaux à grande échelle. »
– Haissam Hassan, directeur général de META, DataRobot
Depuis 2022, Etisalat UAE et DataRobot ont travaillé ensemble pour faire évoluer l'IA depuis les premières applications prédictives jusqu'à la gestion de la valeur client, y compris la prévention du désabonnement, le ciblage des ventes incitatives et croisées, et l'optimisation du risque de crédit, vers une adoption plus large par les entreprises. Parallèlement à ces cas d’utilisation, le partenariat a soutenu le développement de l’expertise interne et de la gouvernance nécessaires pour opérationnaliser l’IA à grande échelle.
« Notre plateforme de ML sécurisée a créé une base solide pour l'apprentissage automatique d'entreprise. À mesure que nous passons à l'IA agentique, nous étendons les disciplines de gouvernance, de sécurité et opérationnelles que nous avons établies dans un écosystème d'IA plus large conçu pour créer et faire évoluer les agents en toute sécurité. »
– Morad Al Shark, directeur/IA Engineering & Factory, Etisalat UAE
S'appuyant sur cette base, Etisalat UAE intègre également l'expertise en IA directement au sein de ses unités commerciales, permettant aux équipes plus proches des défis clients, commerciaux et opérationnels de faire passer les cas d'utilisation de l'idée à la production. Soutenu par des champions départementaux de l'IA et un bac à sable d'entreprise gouverné pour le prototypage, ce modèle opérationnel distribué aide l'entreprise à faire évoluer l'IA agentique en termes d'expérience client, de conformité réglementaire, d'efficacité commerciale et d'efficience opérationnelle.
