La banque a déclaré que l’avantage concurrentiel dépendra de plus en plus non seulement de l’accès à des modèles d’IA avancés, mais aussi de l’efficacité avec laquelle les organisations combinent l’IA avec des données fiables, une gouvernance solide, des employés qualifiés et une connaissance approfondie des clients et des marchés.
La banque a déclaré que l’avantage concurrentiel dépendra de plus en plus non seulement de l’accès à des modèles d’IA avancés, mais aussi de l’efficacité avec laquelle les organisations combinent l’IA avec des données fiables, une gouvernance solide, des employés qualifiés et une connaissance approfondie des clients et des marchés.
Groupe bancaire standard entre dans une nouvelle phase de sa stratégie d’intelligence artificielle, passant de l’expérimentation d’outils d’IA individuels à l’intégration de la technologie en tant que capacité organisationnelle de base.
La banque a déclaré que l’avantage concurrentiel dépendra de plus en plus non seulement de l’accès à des modèles d’IA avancés, mais aussi de l’efficacité avec laquelle les organisations combinent l’IA avec des données fiables, une gouvernance solide, des employés qualifiés et une connaissance approfondie des clients et des marchés.
La transition gagne déjà du terrain au sein de la Standard Bank. Plus de 39 000 salariés, représentant 72 % des effectifs du Groupe, sont désormais des utilisateurs actifs de l'IA générative grâce à des outils d'entreprise agréés qui ont fait l'objet d'évaluations de sécurité, de confidentialité et d'utilisation responsable. Environ un tiers des employés technologiques du Groupe utilisent également des outils de codage basés sur l'IA, les premières applications enregistrant des améliorations de productivité d'environ 20 %.
La plateforme d'IA d'entreprise de Standard Bank, construite sur Amazon Bedrock, utilise une approche multimodèle qui permet à la banque d'évaluer, de déployer et de gouverner différents modèles d'IA ouverts et fermés à mesure que la technologie évolue. La stratégie est conçue pour soutenir l’innovation tout en maintenant des normes cohérentes en matière de sécurité, de gouvernance et d’exploitation.
« Nous passons d'une simple utilisation d'outils d'IA à une organisation basée sur l'IA. Il s'agit d'une ambition fondamentalement plus grande. Les gagnants de l'IA ne seront pas nécessairement les organisations ayant accès aux technologies les plus récentes, car de plus en plus d'organisations auront accès à des modèles et des outils similaires. Le véritable différenciateur résidera dans l'efficacité avec laquelle vous combinerez cette technologie avec des données fiables, une gouvernance solide, les compétences appropriées et une connaissance approfondie de vos clients et de vos marchés. L'IA devient une capacité concurrentielle essentielle à long terme plutôt qu'une simple capacité technologique. Notre objectif est de l'intégrer dans la façon dont nous servons nos clients, comment nous soutenons nos collaborateurs et comment nous gérons le Groupe, créant ainsi les bases d’une croissance à long terme.
– Margaret Nienaber, directrice de l'exploitation, Standard Bank Group
La banque utilise une analogie avec l’iceberg pour décrire sa transformation en matière d’IA. Alors que les éléments visibles incluent des outils d’IA destinés aux employés, des expériences clients et des cas d’utilisation individuels, l’infrastructure requise pour faire évoluer l’IA se trouve sous la surface. Cela inclut des données fiables, une infrastructure technologique, l’accès aux modèles d’IA, des contrôles de sécurité et des risques, une gouvernance responsable, ainsi que les compétences et la culture nécessaires aux employés pour utiliser efficacement la technologie.
Standard Bank a identifié quatre domaines prioritaires pour le déploiement de l'IA : la gestion des relations, les services, les paiements et les prêts. Les domaines ont été sélectionnés en fonction de leur potentiel à améliorer l'expérience client, à libérer de la valeur et à créer des capacités pouvant être réutilisées dans toute l'organisation.
Dans la gestion des relations, l’IA aide les banquiers à passer moins de temps à rechercher des informations et plus de temps à interagir avec les clients. Dans le domaine des services, il est utilisé pour simplifier les interactions entre les canaux numériques, les centres de contact et les succursales. Dans le domaine des paiements, l’IA soutient l’efficacité opérationnelle et la gestion de la fraude tout en préparant l’émergence d’agents IA dans le commerce. Dans le secteur des prêts, la technologie est appliquée à des processus tels que l'évaluation du crédit, la passation de contrats et les décaissements.
« L'IA peut redonner du temps à nos collaborateurs, mais ce que nous faisons de ce temps est ce qui compte vraiment. Nous voulons le réinvestir dans les choses que les humains font particulièrement bien : le jugement, la créativité, les relations, l'empathie et la résolution de problèmes complexes pour les clients. C'est pourquoi nous considérons l'IA comme un moyen d'augmenter nos collaborateurs plutôt que de simplement automatiser le travail. La technologie en elle-même ne constitue pas un avantage concurrentiel ; l'avantage vient de ce que nos collaborateurs sont capables d'en faire. »
– Margaret Nienaber, directrice de l'exploitation, Standard Bank Group
La banque a déclaré que sa capacité à faire évoluer l’IA a également été soutenue par plusieurs années d’investissement dans son infrastructure technologique. À la fin du premier semestre 2026, 78 % des ressources informatiques migrables avaient migré vers le cloud, constituant ainsi la base d'un déploiement plus large de l'IA dans l'ensemble de l'organisation.
Les progrès de la Standard Bank en matière d'IA ont également reçu une reconnaissance externe. Dans le premier Evident AI Index for Banks in the Middle East and Africa, publié en juin 2026, la banque a été classée première banque en Afrique, y compris en Afrique du Sud, et deuxième au classement général au Moyen-Orient et en Afrique.
Le Groupe a déclaré que sa stratégie d'IA à long terme est axée sur la construction d'une organisation capable de s'adapter continuellement aux avancées technologiques en combinant une infrastructure moderne, des données fiables, des employés qualifiés et une gouvernance responsable pour améliorer l'expérience client, la productivité et la croissance durable.
