L'intégration est conçue pour aider les entreprises à créer, déployer et gérer l'automatisation agentique basée sur l'IA à partir d'une plate-forme unifiée.
L'intégration est conçue pour aider les entreprises à créer, déployer et gérer l'automatisation agentique basée sur l'IA à partir d'une plate-forme unifiée.
ServiceMaintenant a annoncé une collaboration élargie avec Anthropic pour intégrer les modèles Claude dans les flux de travail de base de ServiceNow, permettant ainsi des processus métiers plus intelligents et autonomes dans des fonctions telles que le développement d'applications, les soins de santé et les sciences de la vie. L'intégration est conçue pour aider les entreprises à créer, déployer et gérer l'automatisation agentique basée sur l'IA à partir d'une plate-forme unifiée.
Claude est désormais le modèle par défaut pour ServiceNow Build Agent, aidant les développeurs de tous niveaux à créer et opérationnaliser des flux de travail complexes capables de raisonner, d'agir et de s'exécuter de manière autonome. Les capacités s'étendent à Claude Code, qui améliore la productivité de l'ingénierie en aidant aux tâches de codage, de débogage et d'automatisation. En interne, ServiceNow a déployé ces outils auprès de plus de 29 000 employés, ce qui a entraîné une réduction jusqu'à 95 % du temps de préparation des vendeurs et des améliorations notables de l'efficacité de l'ingénierie interne.
Alors que les organisations adoptent de plus en plus l'IA dans tous les départements, la plate-forme ServiceNow offre une gouvernance unifiée, une surveillance de la conformité et un contrôle de l'utilisation via sa tour de contrôle AI. Le partenariat avec Anthropic vise à offrir des avantages tangibles aux clients, notamment un développement d'applications plus rapide grâce à des invites en langage naturel, des délais de mise en œuvre réduits et des flux de travail agents personnalisés pour les industries critiques. En intégrant Claude dans son écosystème d'IA, ServiceNow cherche à accélérer l'adoption de l'IA en entreprise tout en maintenant des niveaux élevés de surveillance et de fiabilité.
