Schneider Electric renforce son partenariat avec NVIDIA avec des percées dans les centres de données IA

En intégrant les solutions Presight au centre ADNEC d'Abou Dhabi, le partenariat apporte des capacités basées sur les données au plus grand lieu événementiel de la région, établissant ainsi une nouvelle référence en matière de gestion intelligente et durable des sites.

En intégrant les solutions Presight au centre ADNEC d'Abou Dhabi, le partenariat apporte des capacités basées sur les données au plus grand lieu événementiel de la région, établissant ainsi une nouvelle référence en matière de gestion intelligente et durable des sites.

Schneider Électrique a annoncé une série d'avancées majeures dans l'infrastructure de centre de données IA de nouvelle génération en collaboration avec NVIDIA et AVEVA pendant NVIDIA GTC. Les développements se concentrent sur l'amélioration de la façon dont les centres de données d'IA sont conçus, simulés, construits, exploités et entretenus, renforçant ainsi l'ambition commune des entreprises de permettre une infrastructure d'IA évolutive et efficace. Ces innovations font partie d’une stratégie plus large visant à soutenir la montée en puissance des « usines d’IA » fonctionnant à l’échelle du gigawatt.

L'un des points forts est l'introduction d'une nouvelle conception de référence conçue pour la dernière architecture rackable de NVIDIA, NVIDIA Vera Rubin NVL72. Cette conception valide les exigences critiques en matière d'alimentation et de refroidissement, notamment la prise en charge d'une distribution électrique de 480 V CA et des températures plus élevées du système de refroidissement pour améliorer l'efficacité. Il introduit également une nouvelle architecture de salle informatique qui regroupe les racks IA avec un réseau et un stockage partagés tout en maintenant la proximité pour des performances optimisées. En prenant en charge différents modes de fonctionnement GPU tels que MaxP et MaxQ, la conception améliore l'efficacité de la génération de jetons, permettant ainsi une plus grande puissance de calcul par watt.

En parallèle, AVEVA et NVIDIA ont dévoilé une nouvelle architecture de jumeau numérique de cycle de vie intégrée à l'écosystème NVIDIA Omniverse. Cette solution permet la création d'environnements numériques prêts pour la simulation qui reproduisent les opérations réelles des centres de données. Grâce à une modélisation avancée pour la distribution d'énergie, la dynamique thermique, le flux d'air et les contrôles, les opérateurs peuvent tester et optimiser l'infrastructure avant le déploiement physique. L'intégration du logiciel d'AVEVA permet des simulations multidomaines, améliorant la précision de l'ingénierie, réduisant les risques de déploiement et accélérant les délais de mise sur le marché des projets d'infrastructure d'IA.

Schneider Electric a également révélé des progrès dans l'application de l'IA agentique aux opérations des centres de données grâce aux premiers tests des modèles NVIDIA Nemotron. Cette innovation cible la gestion des alarmes, un défi de longue date dans les centres de données, en permettant aux systèmes d'IA d'analyser les données IoT en temps réel, d'identifier les causes profondes des problèmes et de recommander des actions correctives de manière autonome. La technologie est conçue pour fonctionner aux côtés des techniciens humains, améliorant les temps de réponse, réduisant les interventions inutiles et améliorant la résilience globale du système.

Ces annonces s'appuient sur une collaboration de longue date entre Schneider Electric et NVIDIA, qui a inclus des contributions aux systèmes d'exploitation avancés des centres de données, l'intégration d'outils de modélisation électrique dans des environnements de jumeaux numériques et la prise en charge des architectures d'alimentation haute tension émergentes. Ensemble, les entreprises se positionnent à l'avant-garde de l'innovation en matière d'infrastructures d'IA, combinant des systèmes d'alimentation, de refroidissement et de logiciels intelligents pour répondre aux demandes croissantes des charges de travail d'IA à grande échelle tout en garantissant efficacité et durabilité.