SAS dévoile une plateforme de gestion de données améliorée pour accélérer l'adoption d'une IA fiable

La plateforme améliorée est conçue pour aider les organisations à préparer, gérer et activer les données plus efficacement pour les applications d'analyse, d'automatisation et d'IA.

La plateforme améliorée est conçue pour aider les organisations à préparer, gérer et activer les données plus efficacement pour les applications d'analyse, d'automatisation et d'IA.

Alors que les entreprises accélèrent l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs opérations commerciales, nombre d’entre elles continuent d’être confrontées à des défis liés à la fragmentation des systèmes de données, aux processus de préparation manuelle des données et aux structures de gouvernance qui ne sont pas conçues pour les environnements pilotés par l’IA.

En réponse, SAS a introduit une mise à jour majeure de son portefeuille SAS Data Management, une solution cloud native construite sur la plateforme de données et d'IA SAS Viya. La plateforme améliorée est conçue pour aider les organisations à préparer, gérer et activer les données plus efficacement pour les applications d'analyse, d'automatisation et d'IA.

La société a déclaré que la mise à jour vise à aider les entreprises à faire évoluer leurs initiatives d'IA plus efficacement en intégrant la gouvernance, le suivi de la lignée et l'optimisation des performances directement dans les flux de travail de données.

La plate-forme actualisée comprend plusieurs fonctionnalités nouvelles et étendues, notamment des outils de gestion de données prêts pour l'IA, des fonctionnalités de gouvernance intégrées, la prise en charge de l'IA agentique et des copilotes, ainsi que l'accélération de l'analyse native du cloud.

SAS a noté que la faible centralisation des données et les pratiques de gouvernance inadéquates restent des obstacles majeurs à l'adoption de l'IA. Une étude menée par IDC et SAS a révélé que près de la moitié des organisations interrogées ont identifié les environnements de données cloud mal optimisés comme le principal obstacle au progrès de l'IA, tandis que 44 % ont cité des cadres de gouvernance insuffisants.

Les prévisions du secteur indiquent également qu'un grand pourcentage d'initiatives d'IA risquent d'échouer parce que les organisations ne disposent pas d'infrastructures de données prêtes pour l'IA.

Pour répondre à ces préoccupations, SAS Data Management intègre la gouvernance et l'auditabilité directement dans le cycle de vie des données, permettant aux organisations d'améliorer la transparence, le contrôle opérationnel et la confiance dans les systèmes d'analyse et d'IA.

L'un des composants centraux de la plateforme mise à jour est SAS SpeedyStore, une plateforme de données analytiques cloud native hautes performances intégrée à SAS Viya. La plateforme permet aux charges de travail d'analyse et d'IA de fonctionner plus près de l'endroit où résident les données, réduisant ainsi le besoin de déplacement des données tout en réduisant la latence, les coûts et les risques de gouvernance.

SAS a également étendu l'interopérabilité avec les plates-formes de données cloud externes via SAS Data Accelerator, permettant aux charges de travail d'analyse de s'exécuter directement dans les principaux entrepôts de données cloud et environnements Lakehouse sans nécessiter de duplication de données.

En outre, la société a dévoilé de nouveaux assistants basés sur l'IA conçus pour simplifier la découverte de données, le développement de code et la génération de données synthétiques.

SAS Viya Copilot for Data Discovery permet aux utilisateurs d'explorer des actifs de données gouvernés à l'aide de requêtes en langage naturel, aidant ainsi les organisations à localiser et à valider les sources de données plus efficacement.

Une autre fonctionnalité, SAS Viya Copilot for Code Assistance, aide les développeurs en générant et en affinant le code SAS et Python via des invites en langage naturel dans SAS Studio.

SAS a également présenté SAS Data Maker, une solution de génération de données synthétiques qui crée des ensembles de données réalistes tout en préservant la confidentialité, l'auditabilité et la conformité réglementaire.

L'annonce a été faite lors de SAS Innovate, la conférence mondiale de l'entreprise sur les données et l'IA, alors que SAS célèbre son 50e anniversaire. L'événement est soutenu par des partenaires dont Microsoft, Intel et AWS.