Prosus a dévoilé la prochaine évolution du commerce électronique, en introduisant les grands modèles de commerce (LCM) – des systèmes d'intelligence artificielle agentique destinés à remplacer les moteurs de recherche et de recommandation traditionnels.
Le LCM a été formé sur la base de données mondiale unique de transactions commerciales de Prosus, apprenant continuellement de plus de 500 millions d'utilisateurs et de plus de 10 000 milliards de jetons de données. Il s'agit d'un nouveau système d'exploitation pour le commerce électronique – un modèle intégré unique capable d'exécuter diverses tâches allant de l'amélioration de la recherche de base aux recommandations personnalisées.
Ce LCM a déjà un impact substantiel à la fois en termes d'économies immédiates, dans des domaines tels que les dépenses marketing, ainsi qu'en dépenses sur différents modèles : il est 60 fois moins cher à exécuter que les meilleurs modèles d'IA avec des performances plus élevées sur les tâches de commerce électronique. Cela transforme également l'expérience du consommateur d'une expérience manuelle basée sur des listes à un système intelligent et hyper-personnalisé qui comprend l'intention du consommateur, telle que « Je veux quelque chose de spécial pour le dîner, pour fêter ça avec des amis ».
Contrairement aux systèmes de recommandation traditionnels, le LCM dispose d’une mémoire à long terme, ce qui lui permet d’apprendre des résultats et d’affiner ses stratégies au fil du temps. Cela aide les agents à proposer des expériences hyperpersonnelles sur plusieurs interfaces – des assistants vocaux et lunettes AR à la vidéo sociale et au commerce embarqué.
Rompre avec l'ancien manuel de jeu
Depuis près de 30 ans, le commerce électronique s’appuie sur des moteurs de recherche et de recommandation par mots clés – l’équivalent en ligne de parcourir les allées d’un supermarché à la recherche du bon produit. Le LCM représente un changement radical dans l'expérience du consommateur, un système hyper-personnalisé doté d'une mémoire à long terme qui apprend des résultats. Il peut raisonner sur l’intention du consommateur et s’améliore à chaque fois que vous interagissez avec lui. Cela équivaut à avoir un personal shopper qui comprend ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez et comment vous proposer le meilleur produit disponible sur le marché.
« LCM est au commerce électronique ce qu'un personal shopper est à un grand magasin – seulement il ne coûte rien de plus aux consommateurs, reste avec vous au fil du temps et s'améliore à chaque fois que vous l'utilisez. Il s'agit d'un tout nouveau système d'exploitation pour le commerce électronique. Il sera disponible pour notre réseau mondial d'entreprises dans lesquelles nous avons investi – ajoutant une valeur immédiate à leur pile technologique, bien au-delà de ce qu'elles pourraient développer par elles-mêmes. «
– Fabricio Bloisi, PDG, Prosus
« Nous avons construit un système d'IA intelligent qui apprend constamment grâce à plus de 200 milliards de jetons de données chaque jour. Le commerce électronique traditionnel a réussi à cataloguer les produits et à permettre les transactions. Nous parvenons désormais à comprendre les intentions et le raisonnement des consommateurs. «
– Euro Beinat, responsable mondial de l'IA, Prosus
Conçu pour évoluer, formé sur des milliards
Notre modèle de grand commerce (LCM) a d'abord été développé avec iFood, la plus grande plateforme de livraison de nourriture d'Amérique latine, et est désormais formé avec le portefeuille de sociétés du groupe Prosus, telles qu'OLX, eMag et Despegar. Cela lui confère une capacité inégalée à apprendre, à s’adapter et à s’améliorer, créant ainsi un volant d’informations qui alimente toutes nos activités. À la base, LCM rassemble cinq fonctionnalités puissantes :
- Spécialiste du commerce électronique – Contrairement à l'IA générique, elle est formée sur des milliards de moments réels d'achat et de transaction, ce qui lui confère une compréhension approfondie de la manière dont les consommateurs achètent et de ce qui motive leurs choix.
- Un cerveau, des capacités multiples – Un système unique qui gère tout, de la recherche aux recommandations, remplaçant la mosaïque de modèles d'apprentissage automatique sur lesquels les entreprises s'appuyaient auparavant.
- Compréhension plus intelligente – Il ne se contente pas de deviner ce que les gens pourraient faire, il comprend leur intention – pourquoi ils achètent, ce qu'ils comparent et comment ces choix s'articulent au fil du temps. Par exemple, cela peut nous aider à faire de meilleures recommandations en matière d'annonces pour les fêtes en fonction des précédents achats de vêtements et des préférences alimentaires.
- Avantage partagé – En tirant les leçons des activités de toutes nos entreprises, chaque entreprise bénéficie des connaissances acquises ailleurs, ce qui rend les services locaux plus forts et plus personnalisés.
- Des agents IA qui agissent – Au-delà des recommandations, ils peuvent réellement agir – comme ajuster une campagne marketing sur place.
Impact mesurable – à grande échelle
Déjà en production, LCM a obtenu des résultats significatifs.
- Notifications push – Les taux de clics dépassent systématiquement tous les critères d'iFood, avec une multiplication par 4 des commandes.
- Personnalisation et recherche : le taux de conversion des suggestions « vous pourriez également aimer ceci » a augmenté de 66 %, mappant les préférences personnelles aux opportunités de commande.
- Cela s'applique également à des catégories spécifiques : la recherche globale de produits pharmaceutiques a augmenté les commandes de 4,6 %.
- Échelle – au service de 20 millions d’utilisateurs et traitant plus de 200 milliards de jetons par jour, ce qui le place parmi les 10 premiers déploiements1.
- Efficacité – fonctionnement à des coûts 60 fois inférieurs à ceux des modèles propriétaires d’une classe similaire.
Bien que les mesures racontent une histoire impressionnante, une validation convaincante de notre LCM vient du véritable enthousiasme et de la gratitude exprimés par les restaurants partenaires d'iFood.
« Les propriétaires de restaurants ont en fait appelé pour remercier iFood parce que les notifications semblaient si personnelles et humaines – certaines notifications sont même devenues virales. Les personnes qui avaient désactivé les notifications push ont commencé à les réactiver. C'est à ce moment-là que nous avons compris que LCM n'était pas simplement un autre moteur de recommandation – il créait de véritables connexions qui génèrent de la valeur à chaque point de contact. «
– Zülküf Genç, directeur de l'IA, Prosus, dirigeant l'équipe LCM
