Ce modèle intégré renforce la sécurité du trafic de messagerie externe (nord-sud) et interne (est-ouest), en utilisant des informations partagées sur les menaces et des signaux comportementaux pour améliorer la détection. Une interface de gestion unifiée simplifie également l’application des politiques, les enquêtes et les réponses.
Ce modèle intégré renforce la sécurité du trafic de messagerie externe (nord-sud) et interne (est-ouest), en utilisant des informations partagées sur les menaces et des signaux comportementaux pour améliorer la détection. Une interface de gestion unifiée simplifie également l’application des politiques, les enquêtes et les réponses.
Proofpoint, Inc. a annoncé une série d'innovations dans ses portefeuilles de sécurité de la collaboration et de sécurité des données, visant à renforcer la protection de l'espace de travail agentique en évolution, où les humains et les agents d'IA interagissent dans les environnements de communication et de données pour exécuter des tâches critiques pour l'entreprise.
L'entreprise a noté qu'à mesure que les organisations déploient de plus en plus d'assistants IA et d'agents autonomes, la prise de décision et l'accès aux données sensibles sont délégués à grande échelle. Ce changement introduit de nouveaux risques, car les systèmes d’IA peuvent rédiger des communications, accéder aux données et prendre des mesures à la vitesse d’une machine. Contrairement aux systèmes traditionnels, l’IA fonctionne sur la base de prédictions plutôt que de règles fixes, ce qui nécessite une nouvelle approche de la sécurité d’entreprise qui va au-delà des contrôles d’accès statiques.
Le courrier électronique reste le principal point d’entrée des cyberattaques et, avec l’augmentation des interactions basées sur l’IA, les organisations sont confrontées à des défis croissants pour maintenir la visibilité et le contrôle. Proofpoint résout ce problème en intégrant une défense de courrier électronique à plusieurs niveaux, une gouvernance des données basée sur l'IA et une visibilité des données hybrides dans une plate-forme unifiée, permettant aux équipes de sécurité de réduire les angles morts et de répondre plus efficacement aux menaces.
Dans le cadre des améliorations apportées à la sécurité de la collaboration, Proofpoint combine sa passerelle de messagerie sécurisée (SEG) et sa protection de messagerie basée sur API dans une architecture unique. Ce modèle intégré renforce la sécurité du trafic de messagerie externe (nord-sud) et interne (est-ouest), en utilisant des informations partagées sur les menaces et des signaux comportementaux pour améliorer la détection. Une interface de gestion unifiée simplifie également l’application des politiques, les enquêtes et les réponses.
« Le courrier électronique reste la porte d'entrée de l'entreprise, en particulier dans les environnements où les personnes et les agents d'IA agissent sur les informations partagées. Alors que les organisations délèguent davantage de décisions opérationnelles aux systèmes d'IA, la sécurité doit connecter les signaux à travers les couches de détection pour comprendre non seulement les événements isolés, mais aussi les modèles de comportement et les intentions sous-jacentes. Nous faisons progresser la sécurité de la collaboration pour refléter la manière dont le travail se déroule réellement, en protégeant à la fois les utilisateurs humains et les agents d'IA opérant au sein de la même structure de communication. Seul Proofpoint commercialise ce niveau de sécurité de messagerie intégrée de bout en bout pour offrir une efficacité de détection de 99,999 %. «
– Tom Corn, vice-président exécutif et directeur général, Threat Protection Group, Proofpoint
Dans le domaine de la sécurité des données, Proofpoint a introduit les fonctionnalités AI Data Access Governance, qui offrent une visibilité sur l'accès aux données dans les environnements SaaS, cloud et sur site. La solution aide les organisations à identifier les risques tels que les comptes orphelins et les autorisations excessives, tout en permettant une correction automatisée pour réduire l'exposition sans intervention manuelle. En corrélant l'activité d'identité, les modèles d'accès et les signaux de risque, les organisations peuvent progresser vers une réduction continue des risques en fonction du comportement et de l'intention.
Proofpoint étend également ses capacités natives de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) basées sur l'IA aux environnements sur site. Cette expansion garantit une découverte et une classification cohérentes des données sensibles sur les infrastructures hybrides, offrant ainsi aux organisations une visibilité unifiée et une meilleure priorisation des risques.
« Le risque lié aux données ne réside plus au même endroit. Il s'étend aux services cloud, aux systèmes sur site, aux utilisateurs humains et aux agents d'IA. Nous réunissons la gouvernance de l'accès aux données et le DSPM hybride au sein d'une seule plateforme afin que les organisations puissent voir où se trouvent les données sensibles, comprendre qui et quoi peut y accéder, et prendre des mesures basées sur des signaux comportementaux significatifs. À l'ère de l'IA, la gouvernance des données dépend en fin de compte de la compréhension non seulement de l'accès, mais aussi de l'intention qui le sous-tend. »
– Mayank Chaudhary, vice-président exécutif et directeur général, groupe de sécurité des données, Proofpoint
Les nouvelles fonctionnalités devraient être disponibles au deuxième trimestre 2026, le calendrier de déploiement étant soumis aux produits standards et aux considérations régionales, alors que Proofpoint continue d'étendre ses solutions de sécurité pour les entreprises basées sur l'IA.
