La Data Factory de LG comprend des espaces de formation où les robots s'entraînent à une série de tâches, ainsi que des zones dédiées à la validation et à l'affinement des ensembles de données résultants.
La Data Factory de LG comprend des espaces de formation où les robots s'entraînent à une série de tâches, ainsi que des zones dédiées à la validation et à l'affinement des ensembles de données résultants.
LG Électronique (LG) a annoncé qu'il accélère sa collaboration en robotique avec NVIDIA. LG a accueilli de hauts responsables de NVIDIA dans sa Data Factory, actuellement en construction sur le campus R&D de Yangjae à Séoul, pour examiner l'orientation de la collaboration entre les deux sociétés et discuter des moyens de générer davantage de synergies.
Le groupe LG et NVIDIA ont signé un protocole d'accord pour une collaboration stratégique sur de futures initiatives commerciales au siège de NVIDIA à Santa Clara, en Californie, le 13 août (heure locale). La nouvelle réunion quatre jours plus tard à la Data Factory de LG indique que les deux sociétés ont l'intention d'agir rapidement pour solidifier la coopération stratégique et accélérer la commercialisation de l'activité robotique.
Les responsables des deux sociétés ont également examiné l'état actuel de la Data Factory de LG, qui devrait être pleinement opérationnelle d'ici la fin de l'année. LG a déployé à grande échelle ses robots domestiques LG CLOiD™ auto-développés et éprouvés sur le terrain pour générer, collecter et apprendre à partir de données.
La Data Factory de LG comprend des espaces de formation où les robots s'entraînent à une série de tâches, ainsi que des zones dédiées à la validation et à l'affinement des ensembles de données résultants. Il existe un environnement domestique reproduit dans lequel LG CLOiD apprend et répète les tâches de nettoyage, ainsi qu'un espace de fabrication simulé – sur le modèle de l'usine de machines à laver de LG au Tennessee – où les unités LG CLOiD déplacent, empilent et assemblent diverses pièces. Les robots sont également déployés dans les solutions d'automatisation logistique de LG CNS et dans un espace où LG Innotek forme des mains robotiques. Les données collectées dans ces environnements seront liées à la pile robotique de NVIDIA, où elles seront augmentées et synthétisées en données de haute qualité pour l'apprentissage des robots.
Pour LG, la principale compétitivité de l’IA physique réside dans sa capacité à contribuer à la création d’un « volant de données », dans lequel des données de haute qualité sont sécurisées à plusieurs reprises, puis utilisées pour former et améliorer continuellement les robots. L'intégration de données détaillées recueillies lors des opérations de fabrication et de logistique de LG au fil des décennies avec la pile robotique de NVIDIA devrait produire un volant de données de classe mondiale qui aidera LG à se démarquer de ses concurrents.
La Data Factory sert d'espace où les robots collectent des données grâce à l'apprentissage physique et de base avancée pour étendre, synthétiser et amplifier les données d'apprentissage robot collectées sur les sites de fabrication et de logistique de LG, ainsi que sur les appareils électroménagers du monde entier. Les technologies d'IA physique de NVIDIA, notamment les bibliothèques NVIDIA Omniverse, les modèles du monde ouvert NVIDIA Cosmos et la plateforme ouverte de développement robotique NVIDIA Isaac, sont utilisées depuis les données jusqu'au déploiement.
S'étendant sur quatre étages – un sous-sol et trois hors sol – pour une superficie totale de 10 000 mètres carrés, l'installation de Yangjae abritera plusieurs centaines de robots d'ici la fin de l'année. LG prévoit également de continuer à mettre à niveau ses systèmes d'apprentissage de données.
D'ici la fin de cette année, les données de formation collectées directement dans l'installation et les données générées et augmentées de manière synthétique à l'aide des modèles du monde ouvert NVIDIA Cosmos devraient totaliser 100 000 heures, soit l'équivalent d'environ 12 années de données.
LG prévoit d'utiliser ces données pour faire progresser son Robot Foundation Model (RFM), qui sous-tend les performances des robots humanoïdes, tout en continuant à renforcer sa compétitivité en robotique.
LG a désigné cette année comme le point de départ de son activité de robotique et agit rapidement pour renforcer ses capacités. Le mois dernier, l'entreprise a créé un centre d'affaires robotique. Relevant directement du PDG, le centre supervise les activités de robotique de LG à l'échelle de l'entreprise et a pour mission d'améliorer l'exécution et l'efficacité.
L'entreprise a établi une forte présence sur les marchés de la robotique industrielle et commerciale et prévoit de se développer dans le domaine de la robotique domestique. Fort d'une expertise éprouvée dans la fabrication et le développement de composants robotiques de base, y compris des actionneurs, LG offre une compétitivité différenciée allant des composants aux produits finis. Combinés à sa Data Factory, qui collecte et gère les données à grande échelle nécessaires à l'apprentissage et au fonctionnement des robots, ces atouts accéléreront encore la transformation de LG en un fournisseur complet de solutions robotiques dotées de capacités matérielles et logicielles.
« Grâce à la synergie construite sur « One LG » – rassemblant les principales capacités du Groupe – et à la collaboration stratégique avec des partenaires mondiaux, nous renforcerons notre compétitivité dans le domaine de l'IA physique et deviendrons un fournisseur complet de solutions robotiques. »
– Lyu Jae-cheol, PDG de LG Electronics
