La dernière infrastructure de Huawei est conçue pour cette prochaine étape du développement de l'IA. Les modèles de base approchent rapidement les 10 000 milliards de paramètres, ce qui impose des exigences nettement plus élevées aux systèmes qui les entraînent et les exploitent.
La dernière infrastructure de Huawei est conçue pour cette prochaine étape du développement de l'IA. Les modèles de base approchent rapidement les 10 000 milliards de paramètres, ce qui impose des exigences nettement plus élevées aux systèmes qui les entraînent et les exploitent.
Alors que le Moyen-Orient accélère ses investissements dans l'intelligence artificielle et les infrastructures nécessaires pour la soutenir, Huawei a dévoilé une nouvelle génération de technologies informatiques d’IA conçues pour répondre aux demandes croissantes de modèles d’IA complexes.
Annoncées lors du Huawei Connect 2026 à Shanghai, les nouvelles technologies comprennent l'Atlas 960E, le premier SuperPoD basé sur NPO du secteur, et Hi-ONE, qui est le premier moteur optique NPO (Near-Packed Optics) prêt pour la production en série et le premier avec une source de lumière intégrée. Huawei a également révélé que le développement de ses puces Ascend 960 AI de nouvelle génération progresse plus tôt que prévu, alors que la société s'oriente vers un cycle de développement de puces d'une génération par an.
Ces annonces interviennent alors que l'infrastructure de l'IA devient un élément essentiel des ambitions technologiques du Moyen-Orient. Les gouvernements et les entreprises de la région vont au-delà de l’expérimentation de l’IA vers un déploiement à grande échelle conforme aux visions nationales, stimulant ainsi la demande en capacité de calcul, en efficacité énergétique et en fiabilité nécessaires pour former et exécuter des modèles sophistiqués.
La dernière infrastructure de Huawei est conçue pour cette prochaine étape du développement de l'IA. Les modèles de base approchent rapidement les 10 000 milliards de paramètres, ce qui impose des exigences nettement plus élevées aux systèmes qui les entraînent et les exploitent. Huawei s'attend à ce que les modèles dépassent 100 000 milliards de paramètres d'ici 2030.
Parmi les principales annonces de Huawei lors de l'événement figure l'Atlas 960E SuperPoD, alimenté par l'architecture UnifiedBus de la société et son nouveau moteur optique Hi-ONE. Un seul Atlas 960E peut évoluer jusqu'à 4 096 NPU, offrant 8 EFLOPS de performances informatiques FP8 et 16 EFLOPS avec une précision FP4, avec jusqu'à 1 pétaoctet de capacité HBM.
Le système intègre 5 500 unités Hi-ONE, éliminant ainsi le besoin d'environ 48 000 modules optiques 800G conventionnels. Huawei affirme que cela réduit la consommation d'énergie de plus de 550 kilowatts, tout en doublant la durée de fonctionnement sans problème et en atteignant une disponibilité du système de 99,8 %.
Hi-ONE est également conçu pour améliorer l’efficacité des interconnexions optiques à haut débit à mesure que l’infrastructure d’IA se développe. Son architecture réduit la consommation d'énergie d'environ 66 % et la latence de transmission du signal d'environ 90 %, tandis que Huawei affirme que sa conception intégrée améliore de dix fois la fiabilité globale.
« L'IA progresse plus rapidement que n'importe quelle révolution technologique que nous avons connue auparavant, et les exigences qu'elle impose à l'infrastructure informatique augmentent tout aussi rapidement. Alors que les modèles deviennent plus grands et plus complexes, nous devons repenser la façon dont les systèmes informatiques sont conçus, connectés et mis à l'échelle. Chez Huawei, nous abordons ce problème en innovant continuellement dans les systèmes et l'architecture, des puces et interconnexions aux SuperPoD et SuperClusters, tout en rendant la puissance de calcul plus facilement accessible. Aucune entreprise ne peut construire seule un monde intelligent, c'est pourquoi nous continuerons à travailler avec nos clients, partenaires et aux développeurs de jeter les bases nécessaires à cette prochaine étape de l’IA.
– David Wang, vice-président du conseil d'administration et président tournant, Huawei
Accélérer la prochaine génération de calcul IA
Huawei a également fourni une mise à jour sur sa feuille de route pour la puce Ascend AI. L'Ascend 960DT est attendu au premier trimestre 2027, trois quarts avant la feuille de route initiale de l'entreprise, suivi de l'Ascend 960PR au troisième trimestre 2027, un quart avant la date prévue.
Huawei passe à un cycle de développement d'une génération par an, avec Ascend 970 prévu pour 2028 et Ascend 980 pour 2029. La société s'attend à ce que les spécifications de calcul continuent de doubler à chaque génération.
« Nous faisons évoluer notre série de puces Ascend selon un cycle d'une génération par an. Grâce à la loi d'échelle Tau (τ), non seulement leurs spécifications de calcul continueront de doubler, mais vous pouvez également vous attendre à constater d'énormes améliorations à tous les niveaux en termes de bande passante mémoire, de capacité mémoire, de bande passante d'interconnexion, et bien plus encore. »
– David Wang, vice-président du conseil d'administration et président tournant de Huawei
Faire évoluer l’infrastructure d’IA et son écosystème
Au-delà des SuperPoD individuels, l'architecture de Huawei permet à plusieurs systèmes Atlas 960E de former des SuperClusters pouvant atteindre jusqu'à un million de NPU. La société a également dévoilé le cluster de stockage de mémoire contextuelle TaiShan 950 SuperPoD et OceanStor M900 mis à niveau, étendant ainsi son portefeuille d'infrastructures à l'informatique et au stockage.
Huawei étend également son écosystème informatique ouvert. Ascend prend désormais en charge plus de 90 projets open source tiers, tandis que l'écosystème Kunpeng compte désormais plus de 4,16 millions de développeurs et 7 200 partenaires dans le monde. CANN, la base de l'écosystème logiciel Ascend, a également évolué vers un développement open source soutenu et piloté par la communauté.
