Pour que l'IA soit une réalité, le centre de données lui-même doit évoluer du support des charges de travail à l'exploitation des usines : des environnements modulaires, reproductibles et sécurisés conçus pour transformer les données en intelligence pour les cas d'utilisation critiques dans des secteurs tels que le gouvernement, les services financiers, la santé et les télécommunications aux Émirats arabes unis.
Pour que l'IA soit une réalité, le centre de données lui-même doit évoluer du support des charges de travail à l'exploitation des usines : des environnements modulaires, reproductibles et sécurisés conçus pour transformer les données en intelligence pour les cas d'utilisation critiques dans des secteurs tels que le gouvernement, les services financiers, la santé et les télécommunications aux Émirats arabes unis.
Cisco a présenté sa vision d'un centre de données prêt pour l'IA, en introduisant une approche « d'usine » de l'infrastructure d'IA conçue pour aider les entreprises des Émirats arabes unis à passer des projets pilotes à la production d'IA à grande échelle de manière plus rapide, sécurisée et efficace.
Depuis des décennies, les entreprises réfléchissent à leurs centres de données en termes de charges de travail. Les applications sont arrivées, les ressources ont été provisionnées et les responsables informatiques se sont concentrés sur l'exécution de ces charges de travail aussi efficacement que possible.
L’IA change cette équation. La formation et l'inférence ne sont pas seulement des charges de travail, ce sont des pipelines de production. Ils consomment de grandes quantités de données, créent des demandes imprévisibles sur l'infrastructure et nécessitent une coordination entre le calcul, la mise en réseau et la sécurité. Le défi est aggravé par la répartition des données sur de nombreuses sources, sur site et dans le cloud.
Pour que l'IA soit une réalité, le centre de données lui-même doit évoluer du support des charges de travail à l'exploitation des usines : des environnements modulaires, reproductibles et sécurisés conçus pour transformer les données en intelligence pour les cas d'utilisation critiques dans des secteurs tels que le gouvernement, les services financiers, la santé et les télécommunications aux Émirats arabes unis.
Pourquoi les usines, pas les charges de travail ? Le modèle « usine » n’est pas qu’une métaphore. À l’instar des usines industrielles, l’infrastructure d’IA a besoin de :
- Unités standardisées qui peuvent être répliquées et mises à l'échelle, que ce soit pour l'inférence en périphérie ou la formation au cœur
- Gestion du cycle de vie qui garantit que chaque partie de la chaîne de production fonctionne de manière cohérente dans les environnements hybrides et multi-cloud
- Des systèmes étroitement intégrés où le calcul, la mise en réseau et la sécurité évoluent de manière synchronisée
« Dans tous les Émirats arabes unis, nous constatons que les clients passent rapidement de l'expérimentation de l'IA au déploiement à grande échelle. Ce changement nécessite une nouvelle approche de la conception des centres de données qui traite l'IA non pas comme une charge de travail ponctuelle, mais comme une « usine » d'intelligence toujours active. Avec Secure AI Factory et les solutions de centres de données prêtes pour l'IA de Cisco, nous aidons les organisations des Émirats arabes unis à construire une infrastructure d'IA évolutive, sécurisée et efficace qui prend en charge leurs objectifs de transformation numérique nationaux et sectoriels. Il s'agit de donner aux DSI et aux services informatiques aux équipes la confiance nécessaire pour industrialiser l’IA tout en protégeant leurs données, leurs utilisateurs et leurs investissements.
– Mohannad Abuissa, directeur général et directeur de la technologie de Cisco pour le Moyen-Orient, l'Afrique, la Turquie, la Roumanie et la CEI
Approche Cisco
Dans n’importe quelle usine, la valeur n’est pas une seule machine. Cela dépend de la façon dont chaque élément fonctionne ensemble pour créer des résultats cohérents. L’infrastructure de l’IA n’est pas différente. Les unités de traitement informatique et graphique (GPU) agissent comme des moteurs, le réseau devient le système de convoyeur et la sécurité fournit les garde-fous.
Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA rassemble ces composants avec des piles de logiciels et d'accélération dans une pile validée de bout en bout. Au cœur de l'usine se trouvent les Cisco AI POD : des unités modulaires et reproductibles que les entreprises peuvent faire évoluer, répliquer ou placer partout où des données sont créées et où des décisions doivent être prises. Les AI POD offrent aux organisations les capacités requises aujourd’hui tout en préservant la flexibilité pour la croissance future de l’IA.
Cisco a effectué les tests et la validation dès le départ afin que les clients puissent accélérer le déploiement en toute confiance. Tout fonctionne ensemble.
Contrairement à d’autres usines d’IA, Cisco Secure AI Factory est conçue avec une sécurité intégrée dès le départ. Chaque élément de données généré par les charges de travail d'IA est protégé et les organisations bénéficient d'une visibilité claire sur leur fonctionnement. Les organisations peuvent facilement suivre, gérer et améliorer leurs environnements d’IA au fil du temps.
Il ne s’agit pas uniquement de serveurs, de commutateurs ou de logiciels pris isolément. Il s'agit d'un environnement de production intégré conçu pour aider les entreprises à évoluer rapidement en toute confiance, à simplifier leurs opérations à grande échelle et à protéger leurs investissements dans l'IA, aujourd'hui et demain.
La route à suivre
Les entreprises n'ont pas besoin d'un autre serveur optimisé pour la charge de travail. Ils ont besoin d’un modèle d’usine pour l’IA : évolutif, sécurisé et simple à gérer tout au long du cycle de vie du centre de données.
C'est le changement que Cisco mène. Cisco donne à ses clients les bases nécessaires pour passer du pilote à la production et pour exécuter l'IA non pas comme des projets isolés, mais comme un moteur à l'échelle industrielle pour un avantage concurrentiel.
