Snowflake dévoile des mises à niveau majeures de l'IA pour Snowflake Intelligence et Cortex Code

Les améliorations sont conçues pour aider les organisations à intégrer les données, les systèmes d'entreprise et les modèles d'IA dans un environnement unifié où les agents d'IA peuvent non seulement analyser les informations, mais également agir.

Les améliorations sont conçues pour aider les organisations à intégrer les données, les systèmes d'entreprise et les modèles d'IA dans un environnement unifié où les agents d'IA peuvent non seulement analyser les informations, mais également agir.

Flocon de neige Inc. a annoncé des mises à jour majeures de ses capacités d'IA, élargissant ses offres Snowflake Intelligence et Cortex Code tout en s'efforçant de se positionner comme le « plan de contrôle de l'entreprise agentique ». Les améliorations sont conçues pour aider les organisations à intégrer les données, les systèmes d'entreprise et les modèles d'IA dans un environnement unifié où les agents d'IA peuvent non seulement analyser les informations, mais également agir.

La société a déclaré que les mises à niveau reflètent une évolution de l'IA d'entreprise, passant de systèmes de questions-réponses à des agents autonomes et orientés vers l'action qui opèrent dans les flux de travail de l'entreprise. En reliant des données d'entreprise fiables à des outils d'IA, Snowflake vise à permettre aux organisations de mieux aligner la prise de décision, les opérations et l'automatisation au sein d'une seule plateforme gouvernée.

Snowflake Intelligence a été mis à niveau pour fonctionner comme un agent de travail personnalisé pour les utilisateurs professionnels, capable d'apprendre les préférences et les flux de travail individuels au fil du temps. Cela lui permet de fournir des informations plus pertinentes et d'automatiser les tâches de routine tout en maintenant de solides contrôles de gouvernance et de sécurité dans les environnements de données d'entreprise.

Les nouvelles fonctionnalités de Snowflake Intelligence incluent les prochaines « compétences », qui permettront aux utilisateurs d'automatiser des flux de travail en plusieurs étapes en utilisant le langage naturel, ainsi que des connecteurs basés sur le Model Context Protocol (MCP) qui s'intègrent à des outils tels que Gmail, Google Calendar, Jira, Salesforce, Slack et Google Docs. La plateforme introduit également une application mobile en préversion publique, permettant aux utilisateurs d'accéder à des informations et de déclencher des actions en déplacement, ainsi que des « artefacts » qui permettent aux équipes d'enregistrer, de partager et de réutiliser des analyses et des flux de travail.

En parallèle, Cortex Code est étendu en tant que couche de développement basée sur l'IA pour les systèmes de données d'entreprise. Depuis son lancement en novembre 2025, l'outil a été largement adopté, puisque plus de la moitié des clients l'auraient utilisé pour accélérer le développement et la productivité. La version mise à niveau étend la prise en charge aux plates-formes de données externes telles qu'AWS Glue, Databricks et Postgres, tout en permettant également l'intégration avec d'autres écosystèmes d'IA via des protocoles tels que MCP et Agent Communication Protocol (ACP).

Cortex Code s'intégrera également désormais directement dans les environnements de développement, y compris une nouvelle extension VS Code et un plugin Claude Code en avant-première, permettant aux développeurs de créer et de gérer des flux de travail d'IA au sein de leurs outils préférés sans changer de plateforme.

S'exprimant sur les mises à jour, Baris Gultekin a déclaré que l'IA transforme le fonctionnement des entreprises et a souligné que l'approche de Snowflake consiste à rendre l'IA pratique en combinant l'accès aux données, la connectivité du système et la gouvernance sur une seule plateforme.

La société a déclaré que ces améliorations reflètent son ambition plus large de centraliser la manière dont les organisations gouvernent, connectent et orchestrent les données, les modèles et les applications, renforçant ainsi son positionnement en tant que couche d'infrastructure centrale pour l'adoption de l'IA en entreprise.