Cette mise à niveau intervient alors que les organisations du monde entier sont confrontées à des cybermenaces de plus en plus complexes et à volume élevé qui submergent souvent les systèmes de détection et d'analyse traditionnels.
Cette mise à niveau intervient alors que les organisations du monde entier sont confrontées à des cybermenaces de plus en plus complexes et à volume élevé qui submergent souvent les systèmes de détection et d'analyse traditionnels.
CTM360 a introduit un nouvel ensemble de fonctionnalités avancées basées sur l'IA, conçues pour renforcer la détection des fraudes et améliorer les renseignements sur les cybermenaces dans l'ensemble de son écosystème de protection contre les risques numériques. Cette mise à niveau intervient alors que les organisations du monde entier sont confrontées à des cybermenaces de plus en plus complexes et à volume élevé qui submergent souvent les systèmes de détection et d'analyse traditionnels.
L’entreprise a souligné que les outils conventionnels de surveillance des menaces ne suffisent plus à suivre l’évolution des cyberattaques. En réponse, CTM360 a intégré une automatisation intelligente dans des domaines clés, notamment l'analyse du phishing, les enquêtes sur les incidents, la cartographie du cycle de vie des fraudes et la visibilité de la surface d'attaque externe. Ces améliorations visent à permettre une détection plus rapide, une analyse contextuelle plus approfondie et des mécanismes de réponse plus efficaces à grande échelle.
Un élément majeur de la mise à jour est l'analyse et l'enrichissement du phishing pilotés par l'IA au sein de la plateforme de protection contre les risques numériques (DRP) de CTM360, CyberBlindspot. Le système utilise des agents d'IA pour enquêter automatiquement sur l'infrastructure de phishing en simulant le comportement des attaquants, en explorant les pages malveillantes et en extrayant des informations exploitables. Cela permet à la plateforme de capturer une vue plus large des écosystèmes de fraude et d’escroquerie, améliorant considérablement la vitesse de tri tout en réduisant la charge de travail d’enquête manuelle.
De plus, la plateforme CyberBlindSpot comprend désormais des capacités de curation des incidents basées sur l'IA, conçues pour gérer le volume croissant de cyberincidents. En automatisant les processus d'analyse et d'enrichissement, le système permet aux équipes de sécurité de gérer plus efficacement les environnements de menaces à grande échelle tout en maintenant la précision et la vitesse opérationnelle.
CTM360 a également mis à niveau sa plateforme de gestion des surfaces d'attaque externes, HackerView, avec un étiquetage des actifs basé sur l'IA. Cette fonctionnalité catégorise automatiquement les actifs numériques découverts tels que les points de terminaison d'authentification, les API et les portails administratifs, offrant ainsi un contexte plus riche pour l'évaluation et la priorisation des risques. La visibilité améliorée aide les organisations à mieux comprendre leur surface d'attaque et à concentrer les efforts de remédiation sur les vulnérabilités les plus critiques.
Selon Mirza Asrar Baig, l’intégration de l’IA sur la plateforme représente une étape stratégique pour garder une longueur d’avance sur les cybermenaces en évolution rapide. Il a souligné que l'objectif de CTM360 est de créer une technologie de classe mondiale capable de relever la prochaine génération de défis en matière de cybersécurité en permettant une détection et une réponse plus rapides et plus efficaces.
