Selon la direction de l'ingénierie d'Uber, la transition vers l'infrastructure AWS offre la flexibilité nécessaire pour gérer les pics de demande mondiale tout en garantissant une correspondance plus rapide entre les passagers, les chauffeurs et les partenaires de livraison.
Selon la direction de l'ingénierie d'Uber, la transition vers l'infrastructure AWS offre la flexibilité nécessaire pour gérer les pics de demande mondiale tout en garantissant une correspondance plus rapide entre les passagers, les chauffeurs et les partenaires de livraison.
Uber étend son infrastructure cloud et d'intelligence artificielle sur Amazon Web Services (AWS) pour améliorer la correspondance des trajets en temps réel, l'efficacité de la livraison et la personnalisation basée sur l'IA sur sa plate-forme mondiale.
L'entreprise utilise de plus en plus les instances AWS Graviton pour alimenter davantage ses Trip Serving Zones, les systèmes en temps réel chargés de gérer chaque demande de trajet et de livraison. Ces systèmes traitent d'énormes volumes de données de localisation et prennent des décisions en une fraction de seconde, telles que la correspondance des conducteurs, l'optimisation des itinéraires et les prévisions d'heure d'arrivée.
En tirant parti du calcul basé sur Graviton, Uber vise à améliorer les performances tout en réduisant la consommation d'énergie et les coûts, en particulier pendant les périodes de pointe telles que les heures de pointe et les événements mondiaux majeurs. La mise à niveau devrait améliorer l'évolutivité, réduire la latence et améliorer la fiabilité du système dans ses services de mobilité et de livraison.
En outre, Uber a commencé à former des pilotes à certains de ses modèles d'intelligence artificielle sur les puces AWS Trainium. Ces modèles aident à traiter des milliards de points de données de trajet pour optimiser les affectations des chauffeurs et des coursiers, améliorer la précision des livraisons et générer des heures d'arrivée estimées plus précises pour les utilisateurs.
La société a déclaré que cette décision permettrait un apprentissage plus rapide et des prédictions plus intelligentes sur sa plate-forme, ce qui se traduirait par des expériences utilisateur plus personnalisées et une efficacité opérationnelle améliorée.
Selon la direction de l'ingénierie d'Uber, la transition vers l'infrastructure AWS offre la flexibilité nécessaire pour gérer les pics de demande mondiale tout en garantissant une correspondance plus rapide entre les passagers, les chauffeurs et les partenaires de livraison.
La direction d'AWS a également noté que la prise en charge des systèmes en temps réel à grande échelle d'Uber démontre la capacité de son infrastructure cloud et d'IA à alimenter la mobilité de nouvelle génération et les services à la demande à l'échelle mondiale.
